Des scientifiques ont développé une intelligence artificielle (IA) capable d’identifier la vie extraterrestre dans des échantillons physiques, même si le mécanisme exact de son fonctionnement reste mystérieux.
Cette IA utilise un algorithme d’apprentissage automatique novateur, entraîné sur diverses sources comprenant des cellules vivantes, des fossiles, des météorites et des produits chimiques synthétisés. Elle peut ainsi différencier avec 90 % d’exactitude les échantillons provenant de sources biologiques ou non biologiques.
Ce système pourrait être rapidement appliqué pour rechercher des signes de vie sur Mars, grâce aux données collectées par le rover Curiosity à partir de roches martiennes. Par ailleurs, il pourrait apporter des éclaircissements sur l’origine de roches anciennes mystérieuses découvertes sur Terre.
Robert Hazen, astrobiologiste associé au Carnegie Institution for Science, explique que cette méthode pourrait détecter une vie issue d’une autre biosphère, même si elle est très différente de celle que nous connaissons sur Terre. Elle serait en mesure d’identifier des biochimies extraterrestres sans se limiter aux biomarqueurs classiquement liés à la vie terrestre, tels que l’ADN ou les acides aminés.
L’algorithme recherche en effet des modèles dans la distribution moléculaire résultant de la nécessité fonctionnelle des molécules vivantes, une approche innovante qui représente une avancée majeure dans la détection de formes de vie aliens.
