Lors d’un point presse inédit, la NASA a présenté sa nouvelle stratégie pour étudier les phénomènes aériens non identifiés (UAP) en utilisant des techniques avancées d’intelligence artificielle et d’analyse de données multidimensionnelles.
Le cosmos, décrit comme un vaste « paillis infini », contient une multitude d’informations issues de plusieurs siècles d’observations, y compris des phénomènes extrêmes comme des supertempêtes antérieures à l’ère satellitaire. Plutôt que de s’appuyer sur des représentations classiques en deux dimensions, les scientifiques développent désormais des méthodes capables d’appréhender des données à haute dimension, intégrant de nombreux paramètres complexes.
David Meza, du Centre spatial Johnson de la NASA, explique que l’univers est lui-même multidimensionnel et requiert des techniques d’apprentissage automatique pour naviguer dans ces labyrinthes de données. L’outil d’intelligence artificielle GPT-3.5, doté de 12 000 tokens linguistiques, est ainsi évoqué comme un exemple de système capable d’extraire des connaissances pertinentes parmi cette masse d’informations.
La participation du public est également au cœur de cette dynamique. La NASA envisage de recourir au crowdsourcing en développant des applications inviolables qui permettraient à n’importe quel utilisateur disposant d’un smartphone de contribuer des observations, telles que la capture de phénomènes astronomiques rares depuis son propre jardin.
Par ailleurs, l’agence travaille sur l’harmonisation des données issues de capteurs commerciaux pour créer un cadre commun d’analyse, bien que les modalités de collaboration restent à préciser.
Cette avancée s’accompagne aussi de questions éthiques, notamment en ce qui concerne la confidentialité : l’identité du nouveau directeur de la recherche UAP de la NASA est tenue secrète pour des raisons de sécurité face aux risques de harcèlement. La NASA assure cependant que ces mesures sont temporaires et que le chemin scientifique restera le guide principal.
En résumé, la NASA orchestre une véritable symphonie cosmique mêlant curiosité humaine, machine learning et données complexes. Chacun peut désormais, à son niveau, devenir un acteur dans cette quête fascinante d’exploration des mystères célestes.
